Automação robótica de processos – Need for Greed

A automação robótica de processos (RPA) é uma tecnologia do presente e também do futuro que permitirá à indústria de TI testar seus produtos com o máximo escopo e o mínimo de interação humana. A RPA baseia-se na ideia de robôs que complementam a força de trabalho humana e existe desde que os testes de automação entraram na fabricação na linha de produção, mas hoje a robótica está alcançando níveis adicionais de maturidade.

Definição de RPA
É um novo desenvolvimento extremamente fascinante em automação comercial que permite às empresas criar robôs de software capazes de operar automaticamente qualquer processo de negócios. Além disso, a RPA permite que as empresas de TI remendem processos de back-office e retirem processos rotineiros e recorrentes das mãos dos trabalhadores do conhecimento, para que possam utilizar o seu tempo em áreas mais lucrativas. Além disso, o RPA copia a tarefa que um ser humano realiza dentro de um processo e a executa automaticamente.

Razões para optar pelo RPA
A RPA detém o poder de automatizar quase todas as tarefas recorrentes, mundanas e baseadas em regras de forma mais rápida, precisa e vigorosa, em comparação com um ser humano. Ele usa um robô que possui integração tátil e recursos de autorregulação que podem imitar interações humanas com aplicativos da web, sites, planilhas do Excel, aplicativos legados de tela verde e e-mail e ajuda a automatizar as tarefas. O RPA é economicamente mais eficiente do que qualquer outra solução de automação existente simultaneamente.

O objetivo do RPA é aumentar a competência. Existem vários benefícios do RPA para ajudar as empresas a fazer melhor uso dos recursos.

A RPA é alcançada projetando bots para realizar o trabalho, que você atribui a eles e controla. Você mostra efetivamente aos bots o que fazer, explica o problema dentro do processo para eles e então os deixa trabalhar.

A maioria dos processos de back-office de uma organização são recorrentes e não exigem grande esforço intelectivo. Em muitas empresas, a maioria delas ainda é feita por humanos, que geralmente ficam sentados em frente aos computadores copiando e colando uma grande quantidade de informações. As empresas podem contar com o RPA para diminuir o tempo de resposta para tarefas repetitivas. A redução de erros eliminará o tempo necessário para correções e conformidade, resultando em tempos de inversão mais rápidos e maior satisfação do cliente.

RPA requer entradas processuais
No entanto, é importante compreender as restrições da RPA e não esperar que ela funcione como a inteligência cognitiva ou a IA. O RPA foi composto para lidar com tarefas mais simples, aquelas que não necessitam de conhecimento ou insight para serem executadas – tarefas que podem ser realizadas programando protocolos e informando ao software o que fazer.

Principais players de RPA
As principais empresas ativas na RPA são

• Automação em qualquer lugar
• UiPath
• Cícero Inc.
• Blue Prism
• Pegasystems 
• OpenConnect
• NICE
• IPsoft Inc.
• Motivo suave
• Tecnologia Cognoscente

Áreas de implementação de RPA

• Serviços Financeiros
• Contabilidade
• Administração de recursos humanos
•  Assistência médica
• Gestão da cadeia de abastecimento
• Apoio ao Cliente

Próximas tendências do setor para RPA

O mercado de RPA valia cerca de 0.66 mil milhões de dólares em 2015 e deverá atingir aproximadamente 53.22 mil milhões de dólares em 2024. Estes factos mostram que o futuro do RPA é muito brilhante. Hoje, a RPA remodelou a forma como as empresas em todo o mundo gerem as suas atividades comerciais, especialmente em termos de melhoria e simplificação das operações.

Conclusão

O RPA é, sem dúvida, uma solução sofisticada para superar os problemas dos ambientes de trabalho tradicionais. Se for devidamente imposta, as empresas beneficiarão certamente dela e desfrutarão do retorno dos seus investimentos. Além disso, as empresas de TI também devem compreender que os seres humanos e as máquinas, por si só, são insuficientes para impulsionar os negócios nos próximos anos. As empresas de sucesso no futuro serão aquelas que souberem combinar os dois de forma eficaz.